一项小型研究表明，智能手机上的传感器或许能够根据一个人声音的变化来检测他醉得有多厉害。
在对18名21岁及以上的成年人进行了实验后，科学家们表示，他们能够通过分析一个人的声音模式来预测一个人的醉酒程度，准确率达到98%。
美国斯坦福大学(Stanford University)急诊医学副教授布莱恩·萨福莱托(Brian Suffoletto)表示，他的研究结果的准确性“真的让我大吃一惊”。
他补充说:“虽然我们不是强调酒精中毒期间语音特征变化的先驱，但我坚信我们卓越的准确性源于我们在信号处理、声学分析和机器学习方面的前沿应用。”
虽然Suffoletto教授表示，需要更大规模的研究来证实这些发现的有效性，但他补充说，他的研究有可能提供“及时干预”，以防止未来与酒精有关的道路伤害和死亡。
Suffoletto教授说:“想象一下，如果我们有一种工具能够被动地从个人的日常生活中采集数据，并调查可能表明饮酒发作的变化，从而知道他们何时需要帮助。”
在这项发表在《酒精与药物研究杂志》上的研究中，科学家们根据每个参与者的体重定制了酒精剂量，并给他们一个小时的时间喝完。
研究人员随机给每个人发了一系列绕口令，让他们大声朗读，并用智能手机记录下他们的声音。
饮酒前录音，饮酒后每小时录音至7小时录音。
研究人员还在研究开始时测量了每个人呼吸中的酒精含量，每30分钟测量一次，持续7小时。
利用数字程序，研究人员能够分离出说话者的声音，并以一秒钟为单位分析频率和音调等指标。
当与呼气酒精测试结果进行对比时，研究人员发现，他们开发的模型可以很好地预测一个人的醉酒程度，准确率达到98%。
Suffoletto教授认为，步态和发短信等其他行为可以与语音模式传感器相结合，以衡量醉酒程度。
他说:“选择最适合接受和实时支持的时机至关重要。
“例如，当有人开始喝酒时，提醒他们饮酒限制可能会产生影响。
“然而，一旦它们严重醉酒，这种干预措施的效果就会减弱。”
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希望本篇文章《智能手机或可98%准确识别个人醉酒程度的技术突破》能对你有所帮助！
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